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数据库：OLAP 和递归

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数据库：SQL 中的高级主题

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数据库：关系数据库和 SQL

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数据库：关系数据库简介

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数据库：半结构化数据

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数据库：建模和理论

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数据挖掘中的模式发现

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数据挖掘中的聚类分析

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数据挖掘项目

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数据收集和分析框架

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数据收集：在线、电话和面对面

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数据新闻可视化

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数据科学伦理

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数据科学伦理

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数据科学伦理

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数据科学和分析的使能技术：物联网

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数据科学和分析的统计思维

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数据科学家工具包

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数据科学家的工具箱

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数据科学数学技能

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数据科学的高级线性模型 1：最小二乘法

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数据科学速成课程

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数据科学顶点

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数据科学高级线性模型 2：统计线性模型

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数据科学：R 基础

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数据科学：争论

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数据科学：使用 Python 进行计算思维

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数据科学：可视化

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数据科学：推理和建模

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数据科学：机器学习

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数据科学：机器学习和预测

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数据科学：概率

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数据科学：生产力工具

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数据科学：线性回归

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数据科学：通过模拟进行推理思维

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数据科学：顶点

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数据素养顶点——评估研究

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数据结构与算法 II：二叉树、堆、SkipLists 和 HashMaps

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数据结构与算法三：AVL和2-4树，分治算法

佐治亚理工学院通过 edX

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数据结构与算法第一部分 | Data Structures and Algorithms Part 1

北京大学通过 edX

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数据结构与算法第二部分 | Data Structures and Algorithms Part 2

北京大学通过 edX

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数据结构和性能

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数据结构和算法 IV：模式匹配、Dijkstra、MST 和动态编程算法

佐治亚理工学院通过 edX

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数据结构和算法 I：ArrayLists、LinkedLists、Stacks 和 Queues

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数据结构和软件设计

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数据结构基础

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数据结构简介

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数据结构：一种主动学习方法

加州大学圣地亚哥分校通过 edX

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数据驱动型企业的业务指标

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